开源的世界里总能发现有意思的项目，Kepler就是这样一个出色的科学计算工作流设计平台。Kepler项目由美国科学基金NSF支持，UC Berkeley和San Diego超级计算中心联合基于Java开发，目的是打造一个通用的科学工作流集成平台，并且将整合多种已有的计算模型。应用于仿真、建模的Ptolemy项目为Kepler提供了底层支持，同时Kepler的不少开发着都来自Ptolemy项目。有意思的是，在天文学发展的历史上，Kepler本人是日心说的支持者，而Ptolemy则是坚定的地心说支持者，曾经观点截然对立的两个人现在却成了两个相互支撑的项目名称。
在生物学、生态学以及天文学等领域内产生的科学数据往往需要经过复杂的分析和过滤才可以使用，这样的过程常会牵扯到大量的数据处理，Kepler集成了应用于网格计算的Globus组件，可以根据需要将应用部署在网格环境下面。同时Kepler允许用户定义自己的Web Service或者在线搜索可用的Web Service应用在数据处理流程中，使得虚拟化的服务可以随时动态调用。
Kepler的基本组件调用单元称为本体（Ontology），可以集成在数据处理过程中的本体有角色（Actor）、组件（Component）、项目（Project）、规则（Discipline）和统计（Statistics）等。用户不仅可以使用内置的本体组成工作流，还可以将自己的算法和组件定制为专用本体，对工作流程进行灵活的拓展。Kepler的应用非常广泛，目前国内关注此项目的人还比较少，希望将其应用在网格环境下各种服务的整合上，还需要再仔细研究。优秀的开源项目给我们提供了赶超国外先进水平的契机，如何好好利用，还需要后续的不断努力在行。
